Looker Studio: آیا بهتر از Data Studio است؟


در سال 2022 گوگل ابزار Looker را با Data Studio یکپارچه کرد تا استودیوی Looker جدید و نوآورانه را به ما ارائه دهد. اما… چه چیزی برای کاربران استودیو رایگان و دوست داشتنی دیتا تغییر کرده است؟

استودیوی Looker فقط یک تغییر نام دارد؟

اگر شما عادت داشتن پس از ایجاد گزارش های خود با Looker Studio متوجه خواهید شد که واقعاً تغییر عظیمی در پلتفرم ایجاد نشده است. به نظر می رسد پنل ها و تنظیمات کاملاً مشابه نسخه قبلی هستند. اما این تغییر توسط گوگل تنها یک سوال برای “تغییر نام” نبوده است.

در سال 2019 گوگل ابزار Looker را با هدف ظاهری تقویت عملکردهای ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل داده های خود خریداری کرد. این ابزار عملکرد بسیار پیچیده تری نسبت به Data Studio دارد: این نه تنها بر روی تجسم داده ها متمرکز است، بلکه دارای قدرت ذخیره سازی داده بسیار خوبی هم به صورت محلی و هم به صورت محلی است ابر، و سطحی از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده که به کاربرانش امکان می‌دهد پیش‌بینی‌ها و تحلیل‌های بسیار عمیق‌تر و پیچیده‌تری انجام دهند.

Looker Studio چه چیزی به ما اضافه می کند؟

حال، چه چیزی برای آژانس های بازاریابی دیجیتال تغییر کرد که ما فقط از Data Studio برای گزارش های خود استفاده کردیم؟ فعلا زیاد نیست ادغام Looker ما را قادر می سازد تا منابع اطلاعاتی بیشتری را به گزارش های قدیمی Data Studio خود اضافه کنیم، اما اگر کاربر Looker نباشیم، این تغییر چندانی در ما ایجاد نمی کند.

اینها منابع داده ای هستند که با Looker Studio اضافه شده اند:

  • مدل های معنایی ناظر
  • استخراج داده ها از گوگل آنالیتیکس
  • ابزارهای BI بیشتر مانند Microsoft Power BI و Tableau.
  • اتصال دهنده ها برای پایگاه های داده SQL اضافی، به عنوان مثال: PostgreSQL، Microsoft SQL Server یا MySQL.

استودیو Looker vs Data Studio

اگر می خواهید مقایسه دقیق تری بین Looker Studio و Data Studio مشاهده کنید، در اینجا چند تفاوت اصلی وجود دارد که باید در نظر بگیرید:

  • عملکرد و تمرکز: Data Studio در درجه اول بر روی تجسم داده ها و گزارش های تعاملی تمرکز دارد. این ابزار برای کاربرانی است که به دنبال ایجاد داشبوردهای ساده و سریع هستند. از طرفی استودیو Looker قابلیت ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته تری را ارائه می دهد. علاوه بر تجسم داده ها، تجزیه و تحلیل عمیق تر، ساخت مدل های معنایی و انجام تحلیل های پیش بینی را امکان پذیر می کند.
  • ظرفیت ذخیره سازی داده ها: استودیو Looker در مقایسه با Data Studio قدرت ذخیره سازی داده بالاتری دارد. این می‌تواند حجم زیادی از داده‌ها را هم در محل و هم در فضای ابری مدیریت کند و برای شرکت‌هایی که نیازهای تجزیه و تحلیل داده در مقیاس بزرگ دارند مناسب‌تر باشد.
  • ادغام و منابع داده: Looker Studio قابلیت ادغام با منابع داده های مختلف را گسترش داده است. علاوه بر منابع داده موجود در Data Studio، Looker Studio به شما امکان می‌دهد مدل‌های معنایی Looker، استخراج داده‌های Google Analytics، ابزارهای BI مانند Microsoft Power BI و Tableau و رابط‌هایی برای پایگاه‌های داده SQL اضافی مانند PostgreSQL، Microsoft SQL Server یا MySQL اضافه کنید.
  • پیچیدگی و یادگیری: Data Studio به خاطر سهولت استفاده و منحنی یادگیری نرم‌ترش معروف است و برای کاربرانی که برای اولین بار کاربران تجزیه و تحلیل داده هستند، قابل دسترسی است. از طرف دیگر، Looker Studio به دلیل قابلیت های پیشرفته ای که دارد، می تواند پیچیده تر باشد و یادگیری و تسلط بر آن کمی زمان بیشتری می برد.

نتیجه

به طور خلاصه، اگر فقط نیاز به تجسم داده ها و ایجاد گزارش های ساده داشته باشید، هیچ تفاوتی بین Data Studio و جانشین آن مشاهده نخواهید کرد. با این حال، اگر به دنبال تجزیه و تحلیل عمیق تر، توانایی ذخیره حجم زیاد داده و ادغام با سایر منابع داده مانند CRM و سایر محصولات Google Cloud هستید، می توانید از Looker بهره بیشتری ببرید.

آخرین پست های لوچیانو تراک (همه را ببین)

نظر شما در مورد این مقاله چیست؟

نظر شما در مورد این پست چیست؟


0
/
5


میانگین:
5


رتبه بندی ها:
6

ارزیابی شما:

دیدگاهتان را بنویسید